Sökresultat

Sustainable propulsion and power focuses on developing energy-efficient, low-emission technologies for transportation and power generation. It integrates advanced materials, renewable fuels, electrification, and energy storage systems to minimize environmental impact. Research explores gas turbine and jet engine combustion, sustainable aviation fuels, rotating detonation engines, ramjet and scramj

https://www.energy.lth.se/research/sustainable-propulsion-power - 2026-04-25

Sustainable energy storage and conversion explores innovative methods to efficiently store and transform energy from various renewable sources. It focuses on technologies like advanced batteries, hydrogen production, fuel cells, and thermochemical systems as well as safety aspects of battery storage systems. Research aims to enhance energy density, reduce costs, and improve scalability, enabling r

https://www.energy.lth.se/research/energy-storage-conversion - 2026-04-25

Turbomachines are parts of our daily lives and come in all forms and shapes – from a dentist drill to turbines, vacuum cleaners, aircraft engines, and the largest nuclear units. In most applications, the efficiency of the involved turbomachinery is paramount. One prominent example could be a gas turbine firing an expensive or scarce fuel; efficiency is the key to operational economics.All aspects

https://www.energy.lth.se/research/turbomachinery - 2026-04-25

An increasing portion of wind turbines are installed in cold climate, e.g, northern Sweden. One must then consider ice-build-up on the turbine blades alters the shape of the blades, which in turn affects the aerodynamics of the turbine. Knowledge on how ice accretion influences the power output is of importance when assessing a potential site for wind turbines.By using computational fluid dynamics

https://www.energy.lth.se/research/wind-turbine-aerodynamics - 2026-04-25

The research is scientifically deep and broad. It encompasses transport phenomena and mechanisms, components, processes and systems. Modelling and numerical simulations as well as experimental investigations with laserbased measurement techniques and thermographically methods are typically occurring. Laboratories have been established for combustion engines, evaporative gas turbine, high pressure

https://www.energy.lth.se/research - 2026-04-25

Thermal cycles come in a plethora of variants, ranging from simple gas turbines to advanced high-temperature binary nuclear cycles. No other levels of research and development offer more performance- and feasibility aspects. By utilizing cycle analysis tools with advanced off-design modeling features, including full one-dimensional analysis, several advanced cycle modeling options come to the rese

https://www.energy.lth.se/research/advanced-cycles - 2026-04-25

Our research at the intersection of artificial intelligence and fluid mechanics aims to transform computational approaches to complex fluid systems. By developing advanced machine learning techniques, we are creating innovative methods to analyze and predict fluid behaviors across critical technological domains. We focus on two primary research directions. First, we use AI techniques like autoenco

https://www.energy.lth.se/research/artificial-intelligence-and-fluid-mechanics - 2026-04-25

The links on this page open in the Lund University Research Portal.  Var god vänta... Research Portal Our publications can be found in Lund University's Research Portal:Doctoral thesesLicentiate thesesArticles in magazinesConference papers

https://www.energy.lth.se/publications - 2026-04-25

 Please wait... Working with us Job vacancies at our department Contact Get in touch with us

https://www.energy.lth.se/staff - 2026-04-25

Välkommen till Institutionen för datavetenskap Institutionen för datavetenskap tillhör LTH, Lunds Tekniska Högskola vid Lunds universitet. Vid institutionen bedrivs undervisning och forskning inom datavetenskap. Vi utbildar studenter inom flera olika civil- och högskoleingenjörsprogram och vi har fyra olika forskningsavdelningar med spetskompetens inom sina respektive områden. Mer om institutionen

https://www.cs.lth.se/start - 2026-04-25

Institutionen för datavetenskap tillhör LTH, Lunds Tekniska Högskola, vid Lunds universitet. Vid institutionen bedrivs utbildning och forskning inom datavetenskap. Institutionen har ca 90 anställda och omsätter årligen ca 130 mnkr. Institutionens huvudsakliga verksamhet bedrivs i E-huset på LTH:s campus i Lund, men institutionen har även verksamhet på Campus Helsingborg.Vi utbildar studenter inom

https://www.cs.lth.se/om - 2026-04-25

27 augusti 2025 12:00 till 13:00 | Seminarium Topic Who decides what's trustworthy? Standards development for the EU AI ActSpeakersAndreas Bexell (Lund University's Research Portal), Industrial PhD student, Software Development and Environments, Lund University and Ericsson.Spoken languageEnglishAbstractThe use of large language models is sweeping into many fields and is being explored for many na

https://www.cs.lth.se/evenemang/ai-lund-lunch-seminar-stop-wasting-energy-performance-vs-power-consumption-classification - 2026-04-25

25 november 2025 09:30 till 15:00 | Barn- och ungdomsevenemang Intresseanmälan är öppen 1 september kl 13.00 till och med 19 september. Under vecka 48 bjuder robotlabben på LTH och kognitionsvetenskap vid Lunds universitet in till studiebesök med guidade visningar om robotik!För skolklasser om max 30 deltagare erbjuder vi 13 sessioner om 90 minuter. Först ger vi en introduktion i helklass. Sedan d

https://www.cs.lth.se/evenemang/robotvecka-skolklasser-25-27-november - 2026-04-25

Vid institutionen för datavetenskap kan du läsa datavetenskap inom flera olika program och välja mellan flera intressanta inriktningar. Oavsett vilken väg du väljer så är en utbildning i datavetenskap en bra investering och ger dig goda förutsättningar på framtidens arbetsmarknad.Vi bedriver utbildning på grundnivå, avancerad nivå och forskarutbildning. Institutionens forskningsavdelningar har spe

https://www.cs.lth.se/utbildning - 2026-04-25

Lediga anställningar just nu Lediga anställningar hos oss annonseras även i Lunds universitets jobbportalAmanuenserMer information om vad det innebär att vara amanuens hos oss.

https://www.cs.lth.se/om/jobba-hos-oss - 2026-04-25

Övnings- och laborationshandledare (anställning som amanuens) utgör en viktig del av institutionens verksamhet. Vi är därför alltid intresserade av att komma i kontakt med studenter som vill ingå i vårt utbildningsteam och arbeta som amanuens hos oss. Vad innebär det att arbeta som amanuens?Som amanuens leder du en övning eller en laboration. Ibland ensam och ibland tillsammans med en annan amanue

https://www.cs.lth.se/utbildning/amanuenser - 2026-04-25

Vid institutionen erbjuder vi forskarutbildning inom ämnet datavetenskap, där du sedan fördjupar dig inom något av våra många forskningsområden. En forskarutbildning omfattar fyra års heltidsstudier och avslutas med en doktorsexamen. Eftersom nästan alla doktorander också deltar i undervisningen på grundnivå så är en normal studietid fem år. Det finns också möjlighet att avlägga en licentiatexamen

https://www.cs.lth.se/utbildning/forskarutbildning - 2026-04-25

Information om exjobb på Institutionen för datavetenskap för studenter, handledare och företag – i Canvas  Kommande exjobbspresentationer Länk till RSS 29 april 2026 09:15 till 10:00 | Exjobbspresentationer CS MSc Thesis Presentation 29 April 2026 Fler evenemang

https://www.cs.lth.se/utbildning/examensarbete - 2026-04-25

Ledningen för institutionen för datavetenskap består av prefekt Elin A Topp och ställföreträdande prefekt Per Runeson. Det finns fyra forskningsavdelningar som alla leds av en avdelningsföreståndare. Parallella system leds av Michael Doggett, Programvarusystem leds av Emelie Engström, Programvaruteknik leds av Görel Hedin samt Robotik och semantiska system som leds av Volker Krueger. Det finns två

https://www.cs.lth.se/beskrivning-av-organisationsschema - 2026-04-25

ForskningsavdelningarVid institutionen för datavetenskap i Lund finns fyra forskningsavdelningar (samtliga länkar nedan går till Lunds universitets forskningsportal):Parallella systemKombinatorisk optimering, realtidsgrafik, parallella algoritmer, global belysning, konstruktionsmetoder, constraint programmering, reconfigurable computing. Mer om Parallella systemProgramvarusystemEmpiriska studier a

https://www.cs.lth.se/forskning - 2026-04-25