Sökresultat

Filtyp

Din sökning på "2025" gav 27828 sökträffar

Projects and initiatives

Seed funding for innovative research The Human Rights Profile Area offers seed funding for members (25,000–75,000 SEK) to initiate innovative, interdisciplinary projects, research groups, or proposals. This funding initiative aims to spark new research ideas with strong potential for external funding and strengthen a vibrant, well-connected scholarly community at Lund University.To be eligible, th

https://www.humanrights.lu.se/research/projects-and-initiatives - 2026-06-01

Bidrag och Uppdrag

Det är viktigt att klassificera inkomna medel rätt, speciellt när det gäller bidrag och uppdrag. På denna sida får du hjälp med att avgöra vad det är för slags projekt. KlassificeringStatskontoret (tidigare Ekonomistyrningsverket, ESV) och Riksrevisionen har gett riktlinjer för hur bidrag och uppdrag ska klassificeras. Det viktigaste kriteriet är om det finns krav på motprestation.Med bidrag avses

https://www.ekonomiwebben.lu.se/mitt-arbete/overgripande-om-ekonomi-och-redovisning/ekonomimodellen/lag-forordning-god-redovisningssed/klassificering-av-intakter/bidrag-och-uppdrag - 2026-05-31

Johan Kjellberg Jensen

Affilierad Kontaktinformation E-post: johan [dot] kjellberg_jensen [at] mgeo [dot] lu [dot] seOrganisation Miljö- och geovetenskapliga institutionen (MGeo) Hämtställe: 16 WebbplatsJohan Kjellberg Jensens profil i Lunds universitets forskningsportalAndra roller Affilierad Centrum för miljö- och klimatvetenskap (CEC)Om min forskningMin forskning fokuserar på interaktionen mellan människa och natur.

https://www.cec.lu.se/sv/johan-kjellberg-jensen - 2026-05-31

Lisa Andersson

Biträdande universitetslektor | Socionom, fil dr. i socialt arbete Kontaktinformation E-post: lisa [dot] andersson [at] soch [dot] lu [dot] seOrganisation Socialhögskolan Hämtställe: 31 WebbplatsLisa Anderssons profil i Lunds universitets forskningsportalAndra roller Universitetslektor Missbruk och beroendeJag är socionom och har lång och bred erfarenhet av professionellt socialt arbete från socia

https://www.soch.lu.se/lisa-andersson - 2026-05-31

Farrukh Javed

Universitetslektor Kontaktinformation E-post: farrukh [dot] javed [at] stat [dot] lu [dot] seOrganisation Statistiska institutionen Rumsnummer: EC1: 356 Hämtställe: 10 WebbplatsFarrukh Javeds profil i Lunds universitets forskningsportalAndra roller Projektledare Statistiska institutionen Medlem i Strategiskt forskningsområde eSSENCE: The e-Science Collaboration Publikationer Visar av publikationer

https://www.ehl.lu.se/farrukh-javed - 2026-05-31

Delaktighet och personlig återhämtning för personer med komplexa psykiatriska behov med vård och stöd enligt Flexible Assertive Community Treatment

Bakgrund/Syfte: Inom allmänpsykiatrin i Sverige behandlas personer med komplexa psykiatriska behov. Det innebär bland annat begränsningar i att delta i vardagens aktiviteter och samhällslivet. Att få stöd med detta kan möjliggöra ett liv värt att leva trots psykisk ohälsa, i enlighet med arbetsterapi. Flexible Assertive Community Treatment (FACT) är en återhämtningsinriktad integrerad vård- och st

Emergency preparedness for Small Modular Reactors (SMRs) : the case of Sweden

Small modular reactors (SMRs) have become part of the solution for futurefossil-free energy systems. Compared to traditional nuclear power plants (NPPs), risks are different and additional actors are involved. The aim of this paper is to analyse key actors’ understanding of emergency preparedness for SMRs in Sweden. Emergency preparedness is an active, continuous and integrated process involving aSmall modular reactors (SMRs) have become part of the solution for futurefossil-free energy systems. Compared to traditional nuclear power plants (NPPs), risks are different and additional actors are involved. The aim of this paper is to analyse key actors’ understanding of emergency preparedness for SMRs in Sweden. Emergency preparedness is an active, continuous and integrated process involving a

Visual Re-ranking with Non-visual Side Information

The standard approach for visual place recognition is to use global image descriptors to retrieve the most similar database images for a given query image. The results can then be further improved with re-ranking methods that re-order the top scoring images. However, existing methods focus on re-ranking based on the same image descriptors that were used for the initial retrieval, which we argue pr