Metadata filtering for secure and high performance user identification
På grund av begränsningar i existerade biometriska matchningsalgorithmer är det i dagsläget en mycket svår uppgift att utföra pålitlig identifiering med en stor mängd registrerade användare. Detta arbete undersöker om det är möjligt att utföra en pålitlig identifiering genom att först reducera antalet möjliga kandidater genom att använda tillgänglig information i en filtreringsprocess. Detta arbeThe aim of this thesis is to investigate the possibility of enabling biometric identification given a large number of enrolled users. This area is relatively unexplored compared to biometric authentication where a fingerprint template is compared against just a few number of templates. The selected approach is to use auxiliary information available during an identification. This information will b