Exploring capsule network
Artificiella neuronnät är en enkel matematisk maskininlärningsmodell som på vissa sätt påminner om de neuronnät som återfinns hos djur. Syftet med maskininlärning är att inte behöva programmera exakt hur en maskin ska lösa en uppgift eftersom detta i vissa fall kan vara väldigt svårt eller näst intill omöjligt. Istället låter man maskinen lära sig utifrån erfarenhet av att utföra en uppgift. DennaThe recently introduced capsule networks have already shown much success on image classification tasks. In this thesis, capsule networks are described and applied to a binary classification task, namely that of classifying hotspots from bone scintigraphy scans. The performance of capsule networks on this task is compared to that of convolutional neural networks. The results indicate that there is