Improving the OpenStreetMap Data Set using Deep Learning
Vi demonstrerar i denna artikel en generell tre-stegs-lösning för att förbättra vägnamnsdata i olika länder genom att fylla i saknade namn, rättstava felstavade namn och flagga anomalier.OpenStreetMap is an open source of geographical data where contributors can change, add, or remove data. Since anyone can contribute, the data set is prone to contain data of varying quality. In this work, we focus on three approaches for correcting Way component name tags in the data set: Correcting misspellings, flagging anomalies, and generating suggestions for missing names. Today, spell correc
