Search results

Filter

Filetype

Your search for "2024" yielded 24310 hits

Josefin Winberg

Postdoktor Kontaktinformation E-post: josefin [dot] winberg [at] mgeo [dot] lu [dot] seOrganisation Miljö- och geovetenskapliga institutionen (MGeo) Hämtställe: 16 WebbplatsJosefin Winbergs profil i Lunds universitets forskningsportalAndra roller Doktorand Biodiversitet och evolution Medlem i Strategiskt forskningsområde BECC: Biodiversity and Ecosystem services in a Changing Climate Doktorand Bio

https://www.cec.lu.se/sv/josefin-winberg - 2026-10-12

Sofia Ulver

Affiliated Researcher Contact details Email: sofia [dot] ulver [at] fek [dot] lu [dot] seOrganisation Marketing Service point: 10 WebpageSofia Ulvers profile in Lund University research portalOther affiliations Affiliated researcher Centre for Retail and Logistics (REAL) Associate professor Marketing Profile area member LTH Profile Area: Food and Bio Publications Displaying of publications. Sorted

https://www.real.lu.se/en/sofia-ulver - 2026-10-12

Sofia Ulver

Affilierad forskare Kontaktinformation E-post: sofia [dot] ulver [at] fek [dot] lu [dot] seOrganisation Marknadsföring Hämtställe: 10 WebbplatsSofia Ulvers profil i Lunds universitets forskningsportalAndra roller Affilierad forskare Centrum för handel och logistik (REAL) Docent Marknadsföring Profilområdesmedlem LTH profilområde: Livsmedel och bioteknik Publikationer Visar av publikationer. Sorter

https://www.real.lu.se/sofia-ulver - 2026-10-12

Clara Gustafsson

Universitetslektor Kontaktinformation E-post: clara [dot] gustafsson [at] fek [dot] lu [dot] se Telefon: +46 46 222 78 23Organisation Marknadsföring Besöksadress: Scheelevägen 15B, Lund Rumsnummer: Alfa1:3034 Hämtställe: 10 WebbplatsClara Gustafssons profil i Lunds universitets forskningsportal Publikationer Visar av publikationer. Sorterade efter år och sen titel. Filtrera efter typ AllaArtikel i

https://www.ehl.lu.se/clara-gustafsson - 2026-10-12

Sofia Ulver

Universitetslektor Kontaktinformation E-post: sofia [dot] ulver [at] fek [dot] lu [dot] seOrganisation Marknadsföring Hämtställe: 10 WebbplatsSofia Ulvers profil i Lunds universitets forskningsportalAndra roller Affilierad forskare Centrum för handel och logistik (REAL) Docent Marknadsföring Profilområdesmedlem LTH profilområde: Livsmedel och bioteknik Publikationer Visar av publikationer. Sortera

https://www.ehl.lu.se/sofia-ulver - 2026-10-12

Anton Hansson

Forskningsingenjör Kontaktinformation E-post: anton [dot] hansson [at] mgeo [dot] lu [dot] se Mobil: +46 73 424 98 21Organisation Miljö- och geovetenskapliga institutionen (MGeo) Rumsnummer: 276 Hämtställe: 16 WebbplatsAnton Hanssons profil i Lunds universitets forskningsportalAndra roller Skyddsombud Miljö- och geovetenskapliga institutionen (MGeo) Huvudskyddsombud Miljö- och geovetenskapliga ins

https://www.geologi.lu.se/anton-hansson - 2026-10-12

Ateljéer

Konsthögskolan erbjuder enskilda ateljéer till var och en av de cirka sjuttio studenterna på programmen i fri konst. Studenterna har tillgång till sin ateljé varje dag, dygnet runt, under hela året. En stor del av utbildningen vid Konsthögskolan i Malmö består av självständigt konstnärligt arbete och därför har alla studenter tillgång till en egen ateljé under hela studietiden. Vid varje nytt läså

https://www.khm.lu.se/nuvarande-student-2/vara-faciliteter/ateljeer - 2026-10-11

Mikael Linnell

Universitetslektor Kontaktinformation E-post: mikael [dot] linnell [at] soc [dot] lu [dot] seOrganisation Sociologiska institutionen Besöksadress: Sociologiska Institutionen, Bredgatan 26, Lund Hämtställe: 31 WebbplatsMikael Linnells profil i Lunds universitets forskningsportalAndra roller Forskare Institutionen för tjänstevetenskap Publikationer Visar av publikationer. Sorterade efter år och sen

https://www.ses.lu.se/mikael-linnell - 2026-10-12

No title

The understanding of small antennas has evolved tremendously since the initial investigations close to 80 years ago. In this presentation, we highlight some fundamental results on Q-factor, bandwidth, and gain.

No title

Modern robotic perception is highly dependent on neural networks.It is well known that neural network-based perception can be unreliable in real-world deployment,especially in difficult imaging conditions.Out-of-distribution detection is commonly proposed as a solution for ensuring reliability in real-world deployment.Previous work has shown that normalizing flow models can be used for out-of-dist