Search results

Filter

Filetype

Your search for "2024" yielded 24042 hits

2023-11-24-protokoll-JoL-kommitten-webb

2023-11-24 Protokoll JoL-kommitten Sida 1 av 4 Kommittén för jämställdhet och lika villkor PROTOKOLL Diarienummer V 2023/2879 Datum 2023-11-24 JoL-kommittén 2023-11-24 Närvarande ledamöter Sven Lidin, ordförande Else Lytken, fysiska institutionen Anna Runemark, biologiska institutionen Mats Rundgren, geologiska institutionen Tyra Behre, LUNA Elin Persson, NDR Övriga närvarande Tomas Brage, expert

https://www.naturvetenskap.lu.se/internt/sites/naturvetenskap.lu.se.internt/files/2023-12/2023-11-24-protokoll-JoL-kommitten-webb.pdf - 2026-05-04

The activation of metaphorical thought as a function of stimulus saliency

The automatic activation of spatial representations of affect has mainly been studied using stimuli at the extreme ends of the valence continuum, such as happy and angry facial expressions (e.g., Damjanovic & Santiago, 2016). It remains unclear whether the 'up = good' metaphor can also be triggered by stimuli with subtle valence. This issue was investigated in the current series of visual sear

Testbaserat lärande – bra för vem?

Det har länge varit känt att aktivt lärande, exempelvis i form av att ställa frågor till sig själv på material som ska läras in, är effektivt. Trots detta finns ibland ett motstånd hos såväl lärare som studenter mot nya undervisnings- och examinationsformer (Carpenter, 2023). I testbaserat lärande (eng. retrieval practice) utgår man från att inlärningseffekten förstärks om personen som ska lära ge

Niklas Selberg

Universitetslektor Kontaktinformation E-post: niklas [dot] selberg [at] jur [dot] lu [dot] seOrganisation Juridiska institutionen Hämtställe: 56 WebbplatsNiklas Selbergs profil i Lunds universitets forskningsportalAndra roller Forskare Affärsrättsligt centrum vid Lunds Universitet, ACLU Forskare Mänskliga rättigheter Profilområdesmedlem LU profilområde: Mänskliga rättigheter Forskare Health Law Fo

https://www.jur.lu.se/niklas-selberg - 2026-05-03

Bertus Markus Melles

Doktorand Kontaktinformation E-post: bertus_markus [dot] melles [at] ekh [dot] lu [dot] se Telefon: +46 46 222 68 79Organisation Ekonomisk utveckling i det globala Syd Besöksadress: Scheelevägen 15B, Alfa 1, Lund Rumsnummer: Alfa1:2061 Hämtställe: HS 10 WebbplatsBertus Markus Melles profil i Lunds universitets forskningsportalAndra roller Doktorand Finanshistoria, banker och försäkringar Publikati

https://www.ehl.lu.se/bertus-markus-melles - 2026-05-03

Onur Kilic

Forskare Kontaktinformation E-post: onur [dot] kilic [at] genus [dot] lu [dot] seOrganisation Genusvetenskap Hämtställe: 31 WebbplatsOnur Kilics profil i Lunds universitets forskningsportalBackgroundI have an interdisciplinary background in Political Science and Communication Studies and finished my master’s degree in Global Studies at Lund University in 2018. In my master’s thesis, (Re)Articulati

https://www.genus.lu.se/onur-kilic - 2026-05-03

Ming Gao

Researcher Contact details Email: ming [dot] gao [at] hist [dot] lu [dot] seOrganisation History Visiting address: Helgonavägen 3, Lund Service point: 30 WebpageMing Gaos profile in Lund University research portalOther affiliations Profile area member LU Profile Area: Human rights Publications Displaying of publications. Sorted by year, then title. Filter by type AllBook chapterJournal articleJour

https://www.humanrights.lu.se/ming-gao - 2026-05-03

Patrik Stoopendahl

Postdoctoral fellow Contact details Email: patrik [dot] stoopendahl [at] fek [dot] lu [dot] seOrganisation Marketing Service point: 10 WebpagePatrik Stoopendahls profile in Lund University research portalOther affiliations Affiliated researcher Centre for Retail and Logistics (REAL) Publications Displaying of publications. Sorted by year, then title. Filter by type AllBookConference - otherConfere

https://www.lusem.lu.se/patrik-stoopendahl - 2026-05-03

Revisiting Sampson Approximations for Geometric Estimation Problems

Many problems in computer vision can be formulated as geometric estimation problems, i.e. given a collection of measurements (e.g. point correspondences) we wish to fit a model (e.g. an essential matrix) that agrees with our observations. This necessitates some measure of how much an observation 'agrees' with a given model. A natural choice is to consider the smallest perturbation that makes the o