Search results

Filter

Filetype

Your search for "*" yielded 560464 hits

No title

Matematisk statistik Tentamen: 2023–10–27 kl 800–1300 Matematikcentrum FMSF30 & FMSF32 Lunds universitet Matematisk statistik • Hjälpmedel: Miniräknare och utdelad formelsamling • Lösningar ska vara försedda med ordentliga motiveringar och svaren förenklas maximalt • Skriv anonymkod (eller namn om du saknar kod) p̊a varje papper • P̊a omslaget m̊aste du skriva med bläck • Skriv endast p̊a en

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Matematisk_statistik/Tentor/fmsf30_32_231027.pdf - 2026-05-14

No title

Matematisk statistik Tentamen: 2024–04–03 kl 800–1300 Matematikcentrum FMSF30 & FMSF32 Lunds universitet Matematisk statistik • Hjälpmedel: Miniräknare och utdelad formelsamling • Lösningar ska vara försedda med ordentliga motiveringar och svaren förenklas maximalt • Skriv anonymkod (eller namn om du saknar kod) p̊a varje papper • P̊a omslaget m̊aste du skriva med bläck • Skriv endast p̊a en

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Matematisk_statistik/Tentor/fmsf30_32_240403.pdf - 2026-05-14

No title

Matematisk statistik Tentamen: 2024–08–30 kl 800–1300 Matematikcentrum FMSF30 & FMSF32 Lunds universitet Matematisk statistik • Till̊atna hjälpmedel: Miniräknare samt utdelad formelsamling (häftad med tentamen). • Tentamen best̊ar av 6 uppgifter om 1.0 poäng vardera, med delpoäng om minst 0.1 poäng. • Betygsgränser: Betyg 3 (godkänt): 3.0 poäng. Betyg 4: 4.0 poäng. Betyg 5: 5.0 poäng. •

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Matematisk_statistik/Tentor/fmsf30_32_240830.pdf - 2026-05-14

No title

Matematisk statistik Tentamen: 2025–04–22 kl 0800–1300 Matematikcentrum FMSF30 & FMSF32 Lunds universitet Matematisk statistik • Till̊atna hjälpmedel: Miniräknare samt utdelad formelsamling (häftad med tentamen). • Tentamen best̊ar av 6 uppgifter om 1.0 poäng vardera, med delpoäng om minst 0.1 poäng. • Betygsgränser: Betyg 3 (godkänt): 3.0 poäng. Betyg 4: 4.0 poäng. Betyg 5: 5.0 poäng.

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Matematisk_statistik/Tentor/fmsf30_32_250422.pdf - 2026-05-14

No title

Matematisk statistik Tentamen: 2025–08–22 kl 0800–1300 Matematikcentrum FMSF30 & FMSF32 Lunds universitet Matematisk statistik • Till̊atna hjälpmedel: Miniräknare samt utdelad formelsamling (häftad med tentamen). • Tentamen best̊ar av 6 uppgifter om 1.0 poäng vardera, med delpoäng om minst 0.1 poäng. • Betygsgränser: Betyg 3 (godkänt): 3.0 poäng. Betyg 4: 4.0 poäng. Betyg 5: 5.0 poäng.

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Matematisk_statistik/Tentor/fmsf30_32_250822.pdf - 2026-05-14

No title

Matematisk statistik Tentamen: 2025–10–27 kl 1400–1900 Matematikcentrum FMSF30 & FMSF32 Lunds universitet Matematisk statistik • Till̊atna hjälpmedel: Miniräknare samt utdelad formelsamling (häftad med tentamen). • Tentamen best̊ar av 6 uppgifter om 1.0 poäng vardera, med delpoäng om minst 0.1 poäng. • Betygsgränser: Betyg 3 (godkänt): 3.0 poäng. Betyg 4: 4.0 poäng. Betyg 5: 5.0 poäng.

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Matematisk_statistik/Tentor/fmsf30_32_251027.pdf - 2026-05-14

No title

FORMELSAMLING FÖR HELSINGBORGSKURSERNA I MATEMATISK STATISTIK Del 1 - Sannolikhetsteori Sannolikhet och händelser • Additionssatsen: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B) • Betingad sannolikhet: P(A |B) = P(A∩B) P(B) • A och B är oberoende ⇐⇒ P(A ∩ B) = P(A) P(B). • Bayes sats: P(A |B) = P(B | A)P(A) P(B) • Satsen om total sannolikhet: P(A) = n∑ i=1 P(A |Hi) P(Hi) om Hi ∩ Hj = ∅ då i ̸= j och ⋃n i

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Matematisk_statistik/formelsamling_matstat_hbg_v6.pdf - 2026-05-14

No title

Matematisk statistik Lösningar: 2024–08–30 kl 0800–1300 Matematikcentrum FMSF40 Lunds universitet Sannolikhetsteori och diskret matematik 1. Givet att ξ ∈ N(m, 0.1) vill vi bestäma µ s̊a att P (ξ ≥ 5) = 0.99 P ( ξ −m 0.1 ≥ 5−m 0.1 ) = 0.99 Vi söker allts̊a ett värde s̊a att en N(0,1) fördelning är större än värdet i 99% av fallen. Detta svarar mot −λ0.01 = −2.3263, vilket ger 5−m 0.1 = −λ

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Sannolikhetsteori_och_diskret_matematik/Loesningar/fmsf40_2024_08_30_lsn.pdf - 2026-05-14

No title

Matematisk statistik Tentamen: 2024–11–01 kl 0800–1300 Matematikcentrum FMSF40 Lunds universitet Sannolikhetsteori och diskret matematik Lösningsförslag 1. Kretskort: Definiera händelserna T: tillverkad p̊a Taiwan, K: tillverkad i Kalifornien samt D: defekt enhet. Vi har d̊a ur uppgiften P (D | T ) = 0.001 och P (D | K) = 0.03 samt att T ∪K = Ω eller att K = T c. (a) Vi f̊ar att P (K) = 0.2 och

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Sannolikhetsteori_och_diskret_matematik/Loesningar/fmsf40_tenta_241101_lsg.pdf - 2026-05-14

No title

Matematisk statistik Tentamen: 2025–08–22 kl 0800–1300 Matematikcentrum FMSF40 Lunds universitet Sannolikhetsteori och diskret matematik Lösningsförslag 1. Vi f̊ar händelserna (a) A ∪B, (b) (A ∩Bc) ∪ (Ac ∩B) samt (c) A | B. Dessa kan illustreras i Venndiagram som: (0.6) Ω A B A ∪ B Ω A B (A ∩ Bc) ∪ (Ac ∩ B) A A ∣ B Ω = B 2. För sporterna fotboll (F) och basket (B) har vi följande antal: |F |

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Sannolikhetsteori_och_diskret_matematik/Loesningar/fmsf40_tenta_250822_lsg.pdf - 2026-05-14

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Matematik LTH Tentamenskrivning FMSF 40 Helsingborg Sannolikhetsteori och diskret matematik 2025-10-27 kl.14.00-19.00 __________________________________________________________________________  Hjälpmedel: miniräknare och utdelat formelblad.  Lösningarna ska vara försedda med ordentliga motiveringar och svar förenklas maximalt.  Skriv anonymkod (eller namn om du saknar k

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Sannolikhetsteori_och_diskret_matematik/Tentor/Tenta__FMSF40_251027.pdf - 2026-05-14

No title

Matematik LTH Helsingborg Tentamensskrivning, FMSF40 Sannolikhetsteori och diskret matematik 2024-04-03 kl 8.00–13.00 • Hjälpmedel: Miniräknare och utdelad formelsamling. • Lösningar ska vara försedda med ordentliga motiveringar och svaren förenklas maxi- malt. • Skriv anonymkod (eller namn om du saknar kod) p̊a varje papper. • P̊a omslaget m̊aste du skriva med bläck. • Skriv endast p̊a ena

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Sannolikhetsteori_och_diskret_matematik/Tentor/Tentamen___Sannolikhetsteori_och_diskret_matematik___FMSF40_2024_04_03.pdf - 2026-05-14

No title

Matematisk statistik Tentamen: 2024–08–30 kl 0800–1300 Matematikcentrum FMSF40 Lunds universitet Sannolikhetsteori och diskret matematik • Hjälpmedel: Miniräknare och utdelad formelsamling • Lösningar ska vara försedda med ordentliga motiveringar och svaren förenklas maximalt • Skriv anonymkod (eller namn om du saknar kod) p̊a varje papper • P̊a omslaget m̊aste du skriva med bläck • Skriv en

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Sannolikhetsteori_och_diskret_matematik/Tentor/fmsf40_2024_08_30.pdf - 2026-05-14

No title

Bachelor 2014 Courses in Mathematical Statistics Magnus Wiktorsson 1 Oktober 2014 Magnus Wiktorsson Bachelor 2014Courses in Mathematical Statistics 1 Oktober 2014 1 / 5 KANDIDATPROGRAM I MATEMATIK MATEMATIKCENTRUM NATURVETENSKAPLIGA FAKULTETEN LUNDS UNIVERSITET REKOMMENDERAD STUDIEGÅNG, HÖSTTERMINSSTART TERMIN 1 HÖST 2 VÅR 3 HÖST 4 VÅR 5 HÖST 6 VÅR LÄSPERIOD 1 LÄSPERIOD 2 Analys 1 Lineär algebra B

https://www.maths.lu.se/fileadmin/maths/Matematik_NF/Kandidatprogram/Kandidatdagen/Bachelor2014_mstat_01.pdf - 2026-05-14

No title

MATEMATIK KANDIDATDAGEN 2013-10-16 Vad är matematik? •  Studiet av kvantitet, struktur, rum, förändring.... •  Härledning av resultat från givna förutsättningar genom logiska argument •  Omistligt verktyg i naturvetenskap, teknik, medicin, samhällsvetenskap... •  Tillämpad matematik •  Ren (inomvetenskaplig) matematik Matematikens historia •  Lika gammal som den mänskliga kulturen •  Först räkning

https://www.maths.lu.se/fileadmin/maths/Matematik_NF/Kandidatprogram/Kandidatdagen/GudrunGudmundsdottirKD2013.pdf - 2026-05-14

Statistik inom miljö och klimat

Statistik inom miljö och klimat Extremvärden Tidsseriedata Luftföroreningar Statistik inom miljö och klimat Johan Lindström Johan Lindström - johanl@maths.lth.se Statistik inom miljö och klimat 1/17 Extremvärden Tidsseriedata Luftföroreningar Vågor Extremvärden Goeree-Overflakkee, Nederländerna, februari 1953 Johan Lindström - johanl@maths.lth.se Statistik inom miljö och klimat 2/17 E

https://www.maths.lu.se/fileadmin/maths/Matematik_NF/Kandidatprogram/Kandidatdagen/JohanLindsstroemKD2013.pdf - 2026-05-14

No title

Väderprognosmodeller och deras begränsningar Johan Södling 2013-10-16 Kort om mig   Jag jobbar på SMHI i Norrköping på Affärsavdelningen, utvecklingsenheten som statistiker.   SMHI står för ”Sveriges meteorologiska och hydrologiska institut”   SMHI är en statlig myndighet som levererar beslutsunderlag till kommuner, privatpersoner, företag, med mera.   SMHI är tvådelad, dels statligt finansier

https://www.maths.lu.se/fileadmin/maths/Matematik_NF/Kandidatprogram/Kandidatdagen/JohanSoedlindKD2013.pdf - 2026-05-14

No title

Kandidatdag 2013 Kurser i Matematisk Statistik Magnus Wiktorsson 16 Oktober 2013 Magnus Wiktorsson Kandidatdag 2013Kurser i Matematisk Statistik 16 Oktober 2013 1 / 5 KANDIDATPROGRAM I MATEMATIK MATEMATIKCENTRUM NATURVETENSKAPLIGA FAKULTETEN LUNDS UNIVERSITET REKOMMENDERAD STUDIEGÅNG, HÖSTTERMINSSTART TERMIN 1 HÖST 2 VÅR 3 HÖST 4 VÅR 5 HÖST 6 VÅR LÄSPERIOD 1 LÄSPERIOD 2 Analys 1 Lineär algebra Ber

https://www.maths.lu.se/fileadmin/maths/Matematik_NF/Kandidatprogram/Kandidatdagen/MagnusWiktorssonKD2013.pdf - 2026-05-14

No title

Naturvetare på Danske Bank 2013-10-16 2 Agenda • Vad gör Naturvetare när dom blir stora? • Vad är Danske Bank? • Vad gör Naturvetare på Danske Bank? • Crash Course in Derivative Pricing! 10/16/13 3 Vad blev mina Vänner när dom blev stora? 10/16/13 Namn Kurser Jobb Sebastian Åberg Ma, Fy, MatStat, Ekon, PhD Analytiker på Bank Kristoffer Grekiska, Ma, Fy, PhD Patent-Ing. DK Kalle Ma, Fy Forsknings-I

https://www.maths.lu.se/fileadmin/maths/Matematik_NF/Kandidatprogram/Kandidatdagen/SebastianAAbergKD2013.pdf - 2026-05-14